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近年來，大數據的應用和普及變得越來越廣泛，數據已經成為了企業和組織的重要資產和核心競爭力。然而，在應用數據產生價值的同時，數據的安全和隱私保護問題也日益凸顯。敏感數據的泄露不僅會給企業和組織帶來巨大的經濟損失，同時也面臨著法律和監管的處罰。如何做好對敏感數據的安全管理，切實保障敏感數據的安全使用，成為了當前乃至未來很長一段時期內，政企組織及數據安全相關負責人需要關注并解決的重點問題。
當前企業和組織的敏感數據資產管理面臨的主要問題包括流程制定不合理、權限管理不完善、手動脫敏問題多以及敏感數據資產使用缺監管等。這些問題可能導致數據泄露、濫用、篡改或未經授權的訪問和使用，從而給組織帶來重大的安全風險和損失。具體體現如下：
敏感數據的價值和作用較高，因此在跨部門、跨組織的數據使用申請中會涉及更多人員。如果缺乏對敏感數據申請和外發流程的有效管理，將大幅增加數據泄露的風險。而且，如果制定的流程本身不合理，也會降低相關工作效率，影響數據的流通性和充分利用。
2、權限管理不完善
敏感數據的訪問和使用需要進行嚴格的權限管理。然而，在實際操作中，由于權限管理不完善或權限分配過于寬泛，未經授權的人員可能會訪問和使用敏感數據，進而增加數據泄露的風險。
在實際執行數據分發操作時，缺乏專業工具支持，如數據脫敏產品或數據分發共享平臺，需要通過手動處理數據。這不僅可能導致分發數據的質量無法滿足要求，還會耗費大量時間和人力成本。
數據分發后，應進行兩方面的監管工作：一是確保被分發的數據只在經過審批的場景下被授權人員合理使用，一旦泄露發生，可以追溯到完整的分發鏈條；二是對數據分發和共享過程進行詳實的記錄，以便事后分析和追蹤。這樣能夠更好地監管敏感數據的使用情況。
針對敏感數據資產管理過程中主要面臨的問題，昂楷科技深耕數據安全行業十五年，基于歷史項目經歷和最佳實踐，提供針對敏感數據資產安全管理的解決思路和方案。
企業和組織必須清晰了解自身敏感數據的分布情況，并嚴格遵循國家法律和所屬行業的規范、標準和要求，以確保數據安全外發。在數據使用和管理方面，做好數據分類和分級工作也是非常重要的。因此無論是數據管理還是數據的開放使用，首先需要先摸清家底，掌握敏感數據的分布，為后續的工作打好基礎。分類分級系統作為一款專業的資產梳理軟件，內置豐富專業的分類分級標準，可以實現0配置使用。借助領先的智能分類分級算法和模型，幫助用戶快速高效梳理資產。梳理好的資產分類分級清單支持與其他系統開放共享使用，進一步提升資產梳理的價值。
為避免敏感數據直接使用造成泄露，通常需要針對敏感數據的使用、外發、共享進行脫敏處理。針對不同的場景，數據脫敏的方式可分為數據靜態脫敏和數據動態脫敏。
靜態脫敏：實現數據“自動脫敏”的場景
為了解決傳統數據脫敏流程中的問題，通常采用專業的靜態脫敏產品，以實現數據的自動脫敏。傳統流程中，DBA需要手動從數據庫中篩選數據并編寫腳本進行變形，這既耗時又容易出錯，并且變形后的數據質量可能無法滿足安全和可用性要求。通過采用靜態脫敏機制，可以改變傳統流程，實現自動抽取、自動變形和自動分發。這樣可以提高工作效率和質量，并確保脫敏后的數據在安全和可用性方面具備高度仿真性，能夠滿足業務需求。
動態脫敏機：滿足數據“按需使用”的場景
對于實時取數和按需使用的分發共享場景，我們可以采用動態脫敏機制。通過在分發對象和原始數據之間部署動態脫敏設備，根據數據申請者的身份、待訪問數據的敏感類型和級別，實時進行數據的脫敏和分發工作。這樣可以滿足按需使用的要求，確保數據的安全性和可控性。
數據資產在經過分類分級梳理及數據脫敏處理后，可以保障一般的業務訪問和數據外發下敏感數據的安全。不過，為了保證敏感數據的訪問和外發的合法使用，可針對敏感數據進行必要的打水印，即向數據中植入數據所有者或運營者的身份信息，實現數據確權的同時在數據發生泄露時間的情況下可實現準確地溯源定責，讓泄露敏感數據的人無處遁形。
敏感數據流程管理旨在確保敏感數據在整個生命周期中得到有效的管理和控制。這包括識別敏感數據、確定數據的分類和分級、制定訪問權限和安全策略、記錄數據使用和分發情況等。通過建立健全的管理機制和規范流程，可以最大限度地保護敏感數據的安全性和隱私性，防止未經授權的訪問和濫用。
在敏感數據流程管理中，需要考慮數據的保密性、完整性和可用性，同時確保符合相關法律法規和合規要求。管理者應與技術人員緊密合作，制定詳細的管理計劃和操作規程，并進行定期的風險評估和內部審計，以不斷改進和完善敏感數據的管理體系。
人人用數時代下數據已成為服務用戶的重要資源和產生巨大價值的關鍵因素。隨著數據的不斷增長和應用范圍的擴大，敏感數據的防護價值也越來越重要。只有通過全面、科學、規范的管理和技術支持，才能確保敏感數據的安全、合規和可靠使用，為人人用數時代的持續發展提供堅實的保障。
