《數據安全法》提出：“重要數據處理者應對其數據處理活動定期開展風險評估，并向有關主管部門報送風險評估報告。

隨著一系列數據安全相關法規的陸續出臺，國家對于數據安全的合規監管日漸趨嚴，重要數據泄露，個人信息收集、處理不當等事件一旦發生，組織將面臨監管重罰，因此開展數據安全檢查評估工作勢在必行。

目前數據安全檢查評估可以分為“合規評估”和“風險評估”兩大類。

在開展評估工作的過程中，評估數據安全能力的成本取決于多種因素，包括評估范圍、復雜度、所需資源和技術等。為了降低評估成本，通常需要先制定合理的評估計劃和范圍、再利用專業化的檢查評估工具等措施，定期進行數據安全能力評估，并采取相應的維護措施，確保數據安全能力的持續提高。

當前數據安全產品工具種類多樣，主要分為掃描類、流量分析類、自動化評估類三種，如何選取合適的評估檢測工具同樣是組織實施數據安全風險評估面臨的重要問題。

在數據安全檢查評估的實踐中，由于檢查的項目過多，需要通過多種設備來完成全部檢查，操作繁瑣；大量的檢查工作需要通過人工進行，效率較低；且檢查完成后，需要匯總多個設備及人工的檢查結果，報告合成費時費力。

隨著工具的平臺化、一體化趨勢日益明顯，上述的三類工具在數據安全風險評估中提供的能力在一些集成型產品中得以集合。

數據安全檢查工具箱，結合了國家、行業關于數據安全檢查評估法律法規的要求，兼顧數據安全合規和風險識別兩大檢查評估需求，能夠從數據資產梳理、賬號風險、安全漏洞、接口風險等多個維度幫助組織進行數據安全檢測并輸出檢查評估報告，對風險評估的結果進行分析和總結，確定數據安全面臨的主要威脅和脆弱性，以及需要采取的相應措施。