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持續(xù)數(shù)據(jù)分類分級很難嗎?
發(fā)布時間:2024.12.02  /  作者:
在上一篇文章中,我們深入探討了如何利用數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)分類分級結(jié)果來強化應用層面的數(shù)據(jù)安全管控,從而充分發(fā)揮數(shù)據(jù)分類分級的作用,也提出,數(shù)據(jù)分類分級需要持續(xù)化運營,不是一次完成后就一勞永逸的。然而,對于持續(xù)數(shù)據(jù)分類分級,一些觀點認為這要一項極具挑戰(zhàn)性的任務。

其實要實現(xiàn)持續(xù)的數(shù)據(jù)分類分級,并不是一件很難的事,通過科學的方法和有效的工具,就可以輕松實現(xiàn)這一目標。
NO.1

誤區(qū)一:持續(xù)數(shù)據(jù)分類分級過程中數(shù)據(jù)分類分級標準需要重新制定
其實在初次進行數(shù)據(jù)分類分級工作時,企業(yè)通常會聯(lián)合業(yè)務部門、數(shù)據(jù)管理部門、數(shù)據(jù)安全部門等,共同制定符合本單位數(shù)據(jù)屬性的“數(shù)據(jù)分類分級標準”,作為數(shù)據(jù)分類分級的依據(jù)。這一標準經(jīng)過了嚴格的評審、審批流程,已經(jīng)在組織內(nèi)部達成了共識。在開展持續(xù)數(shù)據(jù)分類分級工作時,對于數(shù)據(jù)分類分級標準,只需要跟蹤數(shù)據(jù)量、新增字段,以及國家或行業(yè)的新規(guī)范、新要求等,進行相應的優(yōu)化調(diào)整即可。
比如:《工業(yè)領域重要數(shù)據(jù)識別指南(試行)》中對重要數(shù)據(jù)的定義有一條是:100萬人以上的個人信息;10萬人以上具有一定特征群體的個人信息;10萬人以上敏感個人信息,如生物識別數(shù)據(jù)、行蹤軌跡數(shù)據(jù)。那么,企業(yè)就可以監(jiān)測個人信息數(shù)據(jù)量,當達到以上條件時,將此類數(shù)據(jù)的安全級別調(diào)整為重要數(shù)據(jù)即可。
如果企業(yè)已經(jīng)開展數(shù)據(jù)治理工作,建立了標準的數(shù)據(jù)字典,對于數(shù)據(jù)分類分級標準的優(yōu)化就可以直接借鑒,由此也可以減少數(shù)據(jù)字段識別和梳理的工作量。
新的數(shù)據(jù)分類分級標準的審批也不需要再像初次審批一樣從草案開始,只需要啟動變更流程,由業(yè)務部門、數(shù)據(jù)管理部門、數(shù)據(jù)安全部門相關責任人快速審批、確認即可開始執(zhí)行。
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誤區(qū)二:持續(xù)數(shù)據(jù)分類分級時需要再對進行全量數(shù)據(jù)梳理,形成新的數(shù)據(jù)分類分級結(jié)果
持續(xù)數(shù)據(jù)分類分級可利用自動化工具定期執(zhí)行數(shù)據(jù)分類分級任務,對特定字段的數(shù)據(jù)量、新增數(shù)據(jù)字段進行智能梳理、識別,動態(tài)生成新的數(shù)據(jù)分類分級結(jié)果清單即可。如果數(shù)據(jù)分類分級標準進行了調(diào)整,及時將更新后的標準導入工具,確保后續(xù)的分類分級工作都遵循最新的標準執(zhí)行,保障數(shù)據(jù)分類分級結(jié)果的有效性和準確性。
此過程中確保工具的有效性與高效性至關重要,可以關注以下幾個關鍵點:
01
數(shù)據(jù)源的支持鑒于業(yè)務系統(tǒng)架構(gòu)的不斷演進,可能會采用新類型的數(shù)據(jù)庫或大數(shù)據(jù)平臺組件,數(shù)據(jù)分類分級工具需要保持對新的組件的有效支持。
02
敏感數(shù)據(jù)AI識別能力傳統(tǒng)的關鍵字、關鍵詞組、正則表達式等識別方式對于特征數(shù)據(jù)的識別準確率較高,但對于非特征數(shù)據(jù)識別準確率就比較低,需要通過自然語義分析、關聯(lián)圖譜分析、AI模型分析等技術提升識別準確率,所以在持續(xù)數(shù)據(jù)分類分級過程中,要保持對新技術的跟蹤,持續(xù)升級以提升識別的效率,以及準確率。
03
增量數(shù)據(jù)梳理能力在持續(xù)進行數(shù)據(jù)分類分級時,數(shù)據(jù)分類分級工具可以選擇只針對增量數(shù)據(jù)進行周期性的梳理,而不必對所有數(shù)據(jù)進行全量識別,以減少處理時間。
04
數(shù)據(jù)分類分級結(jié)果自動同步數(shù)據(jù)分類分級工具有靈活的接口對接能力,在持續(xù)進行數(shù)據(jù)分類分級過程中,能無縫將分類分級結(jié)果同步給其他數(shù)據(jù)安全防護能力,以此保證用戶全網(wǎng)敏感數(shù)據(jù)識別、安全防護策略的一致性。
確實,數(shù)據(jù)分類分級工具還有一些局限,依賴數(shù)據(jù)質(zhì)量,如果數(shù)據(jù)不完整、不一致、臟數(shù)據(jù)過多等,分類分級的結(jié)果就可能受到影響,需要人工介入進行審核和調(diào)整。為提高工具的效率和準確性,企業(yè)可對數(shù)據(jù)進行清洗和標準化處置。
NO.3

誤區(qū)三:持續(xù)的數(shù)據(jù)分類分級需要投入大量人力成本
在實施數(shù)據(jù)分類分級的初期階段,確實需要較多的人力資源來開展標準制定、數(shù)據(jù)梳理、人工審核等工作,但隨著初始階段的流程建立、工具的設置和訓練完成,持續(xù)的數(shù)據(jù)分類分級工作將主要關注新數(shù)據(jù)和字段的增加,從而顯著減少人力需求。隨著自動化工具的應用,長期來看,數(shù)據(jù)分類分級的工作量和人力成本將大幅度降低。

持續(xù)進行數(shù)據(jù)分類分級是數(shù)據(jù)安全運營的核心基石,保持對數(shù)據(jù)分類分級標準、數(shù)據(jù)分類分級工具的跟蹤、優(yōu)化,就可有效推動這一過程,進而助力構(gòu)建一個動態(tài)、穩(wěn)健、可靠的數(shù)據(jù)安全體系,保障企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的長期安全與合規(guī)。


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